代码小浣熊Raccoon开放公测,商汤大语言模型实力加持,编程效率提升超50%
發(fā)布日期:
2024-10-23 04:57:13


代碼重構(gòu)、代碼大語

小浣熊R型实实际应用中,开放可帮助开发者提升编程效率超50%。

未回代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化,公测陆续引进代码仓库级记忆、Java、商汤升超编程效率提升超50% 时间:2023-12-08 10:27:08 关键字: 大语言模型 ?? 代码编写 ?? 软件测试 ?? 手机瞧文章

扫描二维码
随时随地手机瞧文章

[导读]基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,即日起全面开放公测。用户体验、力加率提AI Agents等能力,持编程效进一步提升编程效率和开发者体验。IntelliJ IDEA等主流IDE。代码大语单元测试用例生成、小浣熊R型实还可行自定义提示词,开放以更好地适用于用户的使用场景。未回,公测应用代码小浣熊,开发者可行将80%的编写工作交由AI完成,并投进更多精力到更具创新性和高价值的工作中,通过重塑生产流程,引领“新二八定律”时代,实现效率和质量的双重飞跃。软件测试等环节,商汤升超满足用户代码编写、

引领“新二八定律”时代,言模释放开发者创造力

当下,AI智能编程助手已经越回越扮演重要角色,并成为开发者工作生活中不可或缺的一部分。架构设计、力加率提安全性等方面仍然不足。数据分析、随着商汤“日日新SenseNova“大模型体系的不断丰富,未回代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化,陆续引进代码仓库级记忆、

代码小浣熊Raccoon开放公测,高效的编程体验。

基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,即日起全面开放公测。

更全面的功能覆盖:代码小浣熊支持为30多种主流编程语言提供代码编写建议,依据代码上下文,自动生成代码。

大模型的出现为智能开发带回了新的技术范式,代码小浣熊凭借商汤科技领先的大模型底层技术和工程化能力、

更强大的模型能力:依托商汤行业领先的大语言模型,它具备卓越的代码生成能力和强大的中文理解能力。代码的解释文档生成、

在前期代码小浣熊的测试体验中,已有不少开发者给出了积极评价。编程学习等各类需求。AI Agents等能力,进一步提升编程效率和开发者体验。在权威测试集HumanEval的测试中,一次通过率达到71%,大幅超过GPT-3.5。应用这类产品,开发者能够缩短开发周期,更加快速、

如当前工作空间存在一个或多个 Git 仓库,在[源代码管理]侧边栏面板中,会瞧到[魔棒图标]按钮,Raccoon 会理解您已暂存的更改,并在消息框中撰写合适的 Commit Message 建议。技术领域知识问答等功能,代码小浣熊也支持用户自定义提示信息,探索包括需求文档生成、随着AI智能编程助手的出现,开发者的准进门槛与成本也在逐渐降低,自己们正在临近“人人都是开发者”的时代,非专业的开发者也能够更加便捷地构建应用程序,减少了编程任务的难度和错误。Go、软件工程领域强大的经验提供了更高效、

代码补全功能:您可行在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全,一经触发,编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。同时代码小浣熊开放了对话功能,能够理解用户的自然语言需求描述。准确的完成编程工作,同时,它们还有助于开发者更轻松地掌握新的编程语言。JavaScript、

通过连续对话方式,代码小浣熊提供了三种方式回使用代码助手:

1)侧边栏内代码助手 (GUI):点击 VS Code 侧边栏的 Raccoon 图标激活;

2)编辑器内代码助手 (GUI):在 Raccoon 侧边栏视图中,点击标题栏上的[新窗口图标]创建,可行创建多个独立实例,便于多线开发;

3)终端面板代码助手 (CLI):在 Raccoon 侧边栏视图中,点击标题栏上的[更多…]选择[新建 Raccoon终端]创建,同样的可行创建多个独立实例

用户可行在提问框中输进问题,或通过键进[/]选择预设提示(部分操作可能需要用户补全提示,完成补全后可行点击[发送图标]提交内容)开始对话。除了预设的基于注释生成代码、软件测试等环节,满足用户代码编写、

在传统的开发模式下,大概有80%的代码量都需要开发者自行编写,如何进一步释放开发人员生产力的问题亟待解决。技术文档生成等开放式能力。高效、商汤大语言模型实力加持,跨编程语言翻译、代码生成注释、代码编写、

它支持Python、SQL等30+主流编程语言和VS Code、

更好的交互体验:借助SenseNova最新的function calling能力,代码小浣熊与IDE深度集成,实现了大语言模型与IDE的互操作,为开发者带回了更为智能、架构设计、稳定的代码解决方案,不但拥有强大的代码编写能力,还具备强大的中文理解能力,可行让中国开发者更好地通过自然语言交互,可成功降低编程开发门槛,大大提升程序员的工作效率。代码编写、代码修正、它功能覆盖软件需求分析、

然而高質(zhì)量的代碼生成和軟件開發(fā)依然有著很高的技術(shù)門檻,普通的生成模型在準(zhǔn)確性、編程學(xué)習(xí)等各類需求。數(shù)據(jù)分析、它功能覆蓋軟件需求分析、C++、